Intel, Loihi nöromorfik derin öğrenme çipleri üzerinde çalışmayı sürdürüyor. Şirket son olarak, Pohoiki Beach kod isimli yeni bir sistem tanıttı. 64 Loihi çipi ve 8 milyon sözde nörondan oluşan sistem, klâsik işlemcilere nazaran 1,000 kat daha hızlı ve 10,000 kat daha verimli biçimde yapay zeka algoritmalarının üstesinden gelebiliyor. Bu çiplerin sürüş, elektronik robot teni, protez uzuvlar ve daha fazlası için kullanılabileceği söz ediliyor.
Loihi çipleri Nahuku isimli bir karta kuruluyor. Bu kart 8 ile 32 Loihi çipi barındırabiliyor. Pohoiki Beach sistemi ise birden fazla Nahuku kartı içeriyor ve Intel Arria 10 FPGA geliştirici kiti arayüzü kullanıyor. Sistem; seyrek kodlama, yol planlama ve eşzamanlı lokasyon ile haritalama (SLAM) üzere nöral gibisi misyonlarda öne çıkacak. Ayrıyeten, bu algoritmaların tümü otonom sürüş, robotlar için iç yer haritalama ve verimli algılama sistemlerinde kullanılacak.
Intel sisteminin çarçabuk daha kompleks sorunlar için ölçeklendirilebileceği ve bu yılın sonunda Pohoiki Beach sisteminin 100 milyon nöron ile 10 kat daha büyük bir halde çıkmasının planladığını paylaştı.
